Optimierung ist der Prozess, der die optimale (bestmögliche) Lösung für ein Problem — das Optimum — bestimmt. Seit Beginn ihrer Existenz hat die Menschheit nach dem gestrebt, was für sie das Beste ist.

Zur Optimierung — einem Teilgebiet der angewandten Mathematik — gibt es eine gewaltige Anzahl von Beiträgen, weil sie so vielfältig einsetzbar ist. Bei nahezu allen wirtschaftlichen Entscheidungsprozessen aber auch bei vielen Fragestellungen aus Technik, Natur- und Ingenieurwissenschaften werden solche Verfahren gebraucht.

In dieser Fortbildung wollen wir anhand einiger wichtiger Aspekte der Optimierung (nichtlineare Optimierung und Optimierung mit neuronalen Netzen) in die mathematischen Grundlagen dieses Themas einführen. In Übungen können die vermittelten Inhalte durch die Teilnehmer an einfachen Fallbeispielen selbst erprobt werden.

Das Thema Optimierung wird im Herbst durch eine weitere Veranstaltung fortgesetzt. Dann stehen Graphenalgorithmen und stochastische Optimierung im Vordergrund.

09.30 - 09.45	Begrüßung Prof Dr. W. Klotz
09.45 - 10.45	Einführung in die nichtlinerare Optimierung Dr. H. Behnke
10.45 - 11.15	Kaffeepause
11.15 - 12.15	Optimierung mit neuronalen Netzen Dr. M. Breitner
12.15 - 13.30	Mittag
13.30 - 14.30	Übung (Teil I)
14.30 - 15.00	Kaffeepause
15.00 - 16.00	Übung (Teil II)
16.00 - 16.30	Diskussion und Schlusswort